作為云時(shí)代海量數(shù)據(jù)的來源之一，安防視頻監(jiān)控行業(yè)隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展、移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備的快速激增，產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù)，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析等應(yīng)用。面向云時(shí)代，業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰，無論是IT供應(yīng)商、存儲(chǔ)廠商、還是解決方案提供商都不甘落后，雨后春筍般的紛紛提出基于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案，投入大量資源，推出云存儲(chǔ)、云計(jì)算等系統(tǒng)產(chǎn)品。

1.視頻監(jiān)控存儲(chǔ)及智能分析系統(tǒng)中的難題

根據(jù)IDC預(yù)測，全球在2010年已正式進(jìn)入ZB時(shí)代，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。爆炸式增長的數(shù)據(jù)，正推動(dòng)人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代。

大數(shù)據(jù)包括社交媒體、移動(dòng)設(shè)備、科學(xué)計(jì)算和城市中部署的各類傳感器信息，其中視頻是構(gòu)成數(shù)據(jù)體量最大的組成部分。據(jù)IMSResearch統(tǒng)計(jì)，2011年全球攝像頭的出貨量達(dá)到2646萬臺(tái)，預(yù)計(jì)到2015年攝像頭出貨量達(dá)5454萬臺(tái)。一天產(chǎn)生的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)超過1500PB，而累計(jì)歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，在視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動(dòng)下，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)將面臨海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)利用四大難題。

(1)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)目前主要來源于智慧城市和智能交通等大型安防項(xiàng)目。例如，2011年全球兩天的數(shù)據(jù)就高達(dá)1.8ZB，相當(dāng)于文明起始到21世紀(jì)初全部的數(shù)據(jù)總和；2013年中國某一線城市一個(gè)季度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量也在200PB。當(dāng)前，智慧城市建設(shè)已成為地方政府推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要途徑，而隨著智慧城市的發(fā)展，對(duì)高清攝像機(jī)和智能化監(jiān)控設(shè)備的需求會(huì)持續(xù)增長，智能交通行業(yè)將成為十二五政府投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，這將使未來幾年視頻監(jiān)控行業(yè)仍保持高景氣度。此外隨著智能家居、民用安防的普及，更多的用戶會(huì)通過移動(dòng)設(shè)備監(jiān)看視頻，于此同時(shí)會(huì)有更多的移動(dòng)互聯(lián)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。2012年全國就擁有3.88億移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶，預(yù)計(jì)2015年互聯(lián)設(shè)備將達(dá)到150億，2020年互聯(lián)設(shè)備將達(dá)到2000億。數(shù)據(jù)10倍速的增長，在帶來巨大機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了很大的挑戰(zhàn)。

按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿足客戶需求的前提之下，往往技術(shù)成本越低，其生命力往往越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)量的急速擴(kuò)大，以及隨之而來的大規(guī)模計(jì)算的需求越來越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶不可承受之重。如何在滿足需求的前提下，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、降低硬件成本投資將成為海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)難題。

(2)數(shù)據(jù)共享

大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。安防大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。比如天網(wǎng)工程和智能交通就是最具代表性的案例，天網(wǎng)工程一般分為省市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)等多級(jí)架構(gòu)，智能交通圖像也分布在前端卡口、區(qū)節(jié)點(diǎn)、市省國家級(jí)中心中，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同節(jié)點(diǎn)、不同設(shè)備中，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機(jī)制帶來了極大的挑戰(zhàn)。

與科學(xué)計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)相比，視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)處理難度尤大，首先，視頻錄像是更原始的非文本非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，必須經(jīng)過復(fù)雜繁重的分析處理才能提取出文本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步處理；其次視頻錄像相對(duì)其它形式數(shù)據(jù)的容量要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)，對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算的帶寬要求大。因此我們說數(shù)據(jù)高效共享是第二大難題。

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